Нормальный закон распределения
Нормальный закон распределенияОпределение. Нормальным называется распределение вероятностей непрерывной случайной величины, которое описывается плотностью вероятностиНормальный закон распределения занимает центральное место в теории вероятностей. Это обусловлено тем, что этот закон проявляется во всех случаях, когда случайная величина является результатом действия большого числа различных факторов. К нормальному закону приближаются все остальные законы распределения. Можно легко показать, что параметры mx и sx, входящие в плотность распределения являются соответственно математическим ожиданием и средним квадратическим отклонением случайной величины Х. Найдем функцию распределения F(x) Нормальная кривая обладает следующими свойствами: 1) Функция определена на всей числовой оси. 2) При всех х функция распределения принимает только положительные значения. 3) Ось ОХ является горизонтальной асимптотой графика плотности вероятности, т.к. при неограниченном возрастании по абсолютной величине аргумента х, значение функции стремится к нулю. 4) Найдем экстремум функции 5) Функция является симметричной относительно прямой х = а, т.к. разность (х - а) входит в функцию плотности распределения в квадрате. 6) Для нахождения точек перегиба графика найдем вторую производную функции плотности. В этих точках значение функции равно график функции плотности распределения Если а > 0, то график сместится в положительном направлении, если а < 0 - в отрицательном. При а = 0 и s = 1 кривая называется нормированной. Уравнение нормированной кривой: |