Формула полной вероятности
Формула полной вероятностиПусть некоторое событие А может произойти вместе с одним из несовместных событий Н1, Н2, Н3... Hn, составляющих полную группу событий. Пусть известны вероятности этих событий Р(Н1), Р(Н2), Р(Н3)... Р(Hn) и условные вероятности наступления события А при наступлении события Hi Р(А/Н1), Р(А/Н2), Р(А/Н3)... Р(А/Hn).Теорема. Вероятность события А, которое может произойти вместе с одним из событий Н1, Н2, Н3... Hn, равна сумме парных произведений вероятностей каждого из этих событий на соответствующие им условные вероятности наступления события А. Т.к. события Н1, Н2, Н3... Hn образуют полную группу событий, то событие А можно представить в виде следующей суммы: Т.к. события Н1, Н2, Н3... Hn несовместны, то и события AHi тоже несовместны. Тогда можно применить теорему о сложении вероятностей несовместных событий: Теорема доказана. Пример. Один из трех стрелков производит два выстрела. Вероятность попадания в цель при одном выстреле для первого стрелка равна 0,4, для второго - 0,6, для третьего - 0,8. Найти вероятность того, что в цель попадут два раза. Вероятность того, что выстрелы производит первый, второй или третий стрелок равна 1/3. Вероятности того, что один из стрелков, производящих выстрелы, два раза попадает в цель, равны: - для первого стрелка: р12=0,42=0,16 - для второго стрелка: р22=0,62=0,36 - для третьего стрелка: р32=0,82=0,64 Искомая вероятность равна: Формула Бейеса (формула гипотез).Пусть имеется полная группа несовместных гипотез Н1, Н2, Н3... Hn с известными вероятностями их наступления Р(Н1), Р(Н2), Р(Н3)... Р(Hn). Пусть в результате опыта наступило событие А, условные вероятности которого по каждой из гипотез известны, т.е. известны вероятности Р(А/Н1), Р(А/Н2), Р(А/Н3)... Р(А/Hn).Требуется определить какие вероятности имеют гипотезы Н1, Н2, Н3... Hn относительно события А, т.е. условные вероятности Р(Нi/А). Теорема. Вероятность гипотезы после испытания равна произведению вероятности гипотезы до испытания на соответствующую ей условную вероятность события, которое произошло при испытании, деленному на полную вероятность этого события. Доказательство. По Теореме умножения вероятностей получаем: Для нахождения вероятности P(A) используем формулу полной вероятности. Если до испытания все гипотезы равновероятны с вероятностью Р(Нi)=p, то формула Бейеса принимает вид: |